OpenAI收购Rockset,增强ChatGPT等数据搜索功能

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OpenAI在官网宣布,收购实时搜索和数据分析公司Rockset。Rockset所有员工和产品将与OpenAI的ChatGPT等进行深度整合,为企业、开发者和普通用户提供搜索和数据分析功能,以便更好地利用本地数据。也就是说,ChatGPT即 ...

OpenAI在官网宣布,收购实时搜索和数据分析公司Rockset。

Rockset所有员工和产品将与OpenAI的ChatGPT等进行深度整合,为企业、开发者和普通用户提供搜索和数据分析功能,以便更好地利用本地数据。

也就是说,ChatGPT即将发布一些强大的可视化实时数据分析、检索功能,同时将为OpenAI进军搜索引擎做准备。


双方没有公布具体的收购金额,但Rockset的融资总金额已经达到1.17亿美元,所以,收购价格肯定是在1亿美元以上。

公开资料显示,Rockset成立于2016年,总部位于美国加利福尼亚州,由Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur联合创立。二人曾在Facebook(现在的Meta)担任重要技术职位,拥有丰富的大规模数据处理和分布式系统开发经验。

Rockset曾在2018年11月获1850万美元A轮融资;2020年10月获4000万美元B系列;2023年8月获4400万美元B系列;其他融资还包括种子轮300万美元、债务融资700万美元。主要投资者包括红杉资本、格林资本、K5等知名投资机构。

产品方面,Rockset提供一种实时分析数据库,能够高效地处理和分析结构化、半结构化以及非结构化数据,其核心技术是“Converged Indexing”,结合了倒排索引、列式存储和稀疏索引,能够加速数据查询效率。

Rockset可以自动为所有输入数据创建多维索引无需人工干预,这极大减少了数据库管理的复杂性;多维索引支持快速的数据检索,能实现毫秒级的查询响应时间,这对实时分析和需要即时响应的应用至关重要。

此外,Rockset 的架构具有很高的灵活性,支持结构化和半结构化数据,可处理多种数据类型和格式,这种灵活性使得Rockset能够适应不同的数据源和应用场景。

在实时性方面,Rockset 能够快速摄取和索引新数据,使查询结果始终反映最新信息,这对于需要实时洞察的业务场景非常重要。其设计还充分考虑了可扩展性,能够根据需求自动扩展资源,使系统能够处理大规模数据和高并发查询。这一设计简化了数据处理流程,整合了数据摄取、转换和查询功能,减少了系统复杂性。

成本方面,自动化索引和优化可以减少人力成本,而高效的查询性能则可以降低算力资源成本。Rockset 能够快速适应数据模式的变化,无需预先定义架构,这对于处理不断变化的数据源特别有用。

关于本次收购,Rockset首席执行官Venkat Venkataramani在官网发布了一篇长文,他表示,在过去的几年时间,大模型的产品、商业化落地迎来大爆发,各行业都在研究如何在实际业务中使用这些技术。

Rockset拥有非常深厚的数据搜索和分析技术,我们将与OpenAI一起为客户提供安全、可控、强大的数据服务,同时一起共建AGI。

OpenAI首席运营官BradLightcap表示,我们很高兴能将Rockset的功能集成到OpenAI产品矩阵中,其强大的数据搜索和分析可帮助用户将数据转化为可操作信息。

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2024-6-22 17:19
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